郑州大学“机场卫士”本科生团队 首创全空间智能化机场道面健康巡检系统

    众所周知，机场道面健康对航空交通安全起到至关重要的作用，机场路面无破损、无异物是飞机安全起降的保证。近年来，由于机场道面表观病害、机场跑道异物和道路隐蔽病害，导致飞机事故频频发生，严重威胁乘客的生命安全，可见，定期开展巡检工作对道面健康具有重要意义。

    针对现有机场道面夜间人工巡检方法效率低、风险高和检测精度差等问题，郑州大学郭文彤等同学首创了一种基于深度学习算法的全空间智能化机场道面健康巡检系统，该系统通过开发一套含有自主导航的硬件设备，实现了机场道面病害和障碍物信息的自动化采集、实时上传及识别分析，据悉，该系统融合了机器视觉、深度学习、探地雷达等多项先进技术，采用多重分布式处理方式，实现了机场道面表观病害、障碍物、隐蔽性结构病害的全空间一体化检测。

    据郭文彤团队讲解，该系统能快速、准确找到道面病害的位置并及时修复，防止道面结构进一步恶化，大幅度降低事故发生率，并减少道面维修费用。目前该系统已发展到第三代，技术相对成熟，并在多个机场测试并得到了准确的测试结果，我们相信机场卫士在未来能大规模投入使用，保障飞机安全起飞。①