坚持数据赋能，兴业银行牵头编写《海量数据处理技术金融应用研究报告》正式发布

　　近期,由北京金融科技产业联盟指导,兴业银行、腾讯联合牵头,众多领先企业共同参与编写的《海量数据处理技术金融应用研究报告》(以下简称《报告》)正式发布。该《报告》对金融领域内海量数据处理技术的历史沿革、当前实践以及所面临的挑战、未来走向进行了深度剖析与探讨。

　　自2022年中国人民银行发布《金融科技发展规划(2022-2025年)》提出了对“数字驱动”的明确要求,我行亦将聚焦“数字兴业”推动数字化转型作为2024年全行工作的要点之一。如何高效挖掘海量数据的业务价值,是推进“数字驱动”战略的核心环节。然而,当前金融行业的海量数据处理面临着数据存储、数据计算、云化计算、融合计算和研发运营等多方面的挑战,这些挑战限制了数据潜在价值的全面释放,金融机构亟需掌握海量数据处理技术的发展动态及行业实践经验,以促进机构内部金融数据业务价值的深度开发。

　　北京金融科技产业联盟是在中国人民银行指导下,由中国金融电子化集团发起设立的机构,旨在推动落实金融科技相关政策要求,促进我国金融科技良性可持续发展。我行联合联盟成员发布该《报告》,针对上述问题与挑战,梳理了海量数据处理技术在金融行业的现状和具体应用情况,结合典型案例论证了关键技术路径的有效性和可行性,并针对面临的主要挑战,提出了“云数一体化、存算分离化、数据湖仓化、计算融合化、研发运营一体化”的“五化”架构技术解决方案:通过融合海量数据处理技术与云平台,对上实现数据应用的无缝对接,对下实行云化资源的高效调度;分别聚焦提升存储与计算能力引擎,实现存储能力与计算能力的各自最大兼容与系统性总体统一的架构;融合数仓的超高分析性能与数据湖的灵活性,通过统一元数据管理实现湖仓资产的统一管理及融合应用;使用海量数据计算组件,打破异构数据壁垒,充分利用数据资源;基于DataOps标准实践,将敏捷、精益等理念融入数据开发过程,在实现高性能、高扩展、高安全、低成本的同时助力高质量数字化发展,充分利用数据资源,为上层数据应用赋能。基于该“五化”架构技术的应用和探索,将为金融领域海量数据建设落地提供重要的指导和借鉴。

　　该《报告》核心部分由兴业数金参与完成,凭借其自身在海量数据治理与数据中台建设方面的丰富实践经验为根基,充分展现了我行在海量数据处理方面的先进技术能力。兴业数金也将以此为契机,继续探索和革新,深耕海量数据处理技术生态的构建,推动兴业银行数据中台持续发展,为金融行业的数字化转型贡献力量。