AGI领域加速发展，云知声依托AGI技术，扩大企业影响力，上市可期

　　自今年OpenAI 发布了ChatGPT,AGI领域发展的齿轮开始加速转动,整个行业的发展议程重制。如今,人工智能能力还在迅速增长,新技术的爆发,催生新的应用场景与产品模式,撬动影响全行业的智能化变革。滚滚趋势下,业内人士认为,未来十年内AGI将会超过90年代初人类所具备的专业水平,潜在收益是巨大的。在此背景下,云知声等深耕AI的企业,凭借自身积累,在AGI时代获得较好发展。

　　对于AGI时代,云知声认为,过去十年以深度学习为主导的发展是一个突破性的阶段。人工智能领域主要沿着两个方向发展:一方面,传统AI不断突破极限,超越了人类在特定任务上的能力;另一方面,生成式AI的探索蓬勃发展,并在去年ChatGPT的问世中为我们带来了AGI的曙光。

　　相较于传统AI解决特定问题的能力,生成式AI提供了更广阔的想象空间。尤其是与大型语言模型相结合,实现了智商和创造力的双重突破,真正打开了AGI的大门。可以说,生成式AI开启了巨大的想象空间,包括高质量、创造性的内容以及加速企业数字化转型和孕育新兴行业等。因此,人工智能进入了2.0时代,大型模型有效整合大数据,将成为生产力的核心,就像发电厂一样将大数据的价值充分释放到各个行业,实现百业赋能、万物赋能。

　　云知声作为AGI技术提供商,拥有宝贵的创业实践经验。纵观云知声的发展,其发展历程可以大致分为三个阶段:2012年成为国内首批实现深度学习产业化的团队,2016年开始升级Atlas超级计算平台并建立云知大脑技术中台以支持规模化应用,2022年底启动UniGPT大型模型升级之路,开启了AGI的新范式。

　　云知声的AGI技术体系分为三层:底层是由算力、算法和大数据构成的Atlas基础架构;中间层是核心的云知大脑平台,包括山海大模型和各种AI组件;最上层是智慧物联网和智慧医疗等场景化应用,以产品化的方式推动U+X战略的应用。山海大模型的发布得益于多年来在Atlas超级计算平台、预训练大型模型和大规模数据方面的深厚积累,也代表了云知声以AGI技术引领产业升级的决心。

　　在山海大模型的通用能力公开评测中,云知声始终保持行业前列,同时也将更多的工作重点放在垂直应用场景上,特别是智慧医疗领域。通过医疗知识增强,山海大模型在医学问答(MedQA)方面展现出比GPT-4和Med-PalM2更好的医疗能力,甚至在医生资格考试卷上取得远超考生水平的成绩。针对医疗领域,山海大模型为北京友谊医院开发了门诊病历生成系统,通过医生与患者对话录音,抽取关键的问诊信息并自动生成病历,从而解放医生的时间,使其能够更多地关注患者。

　　云知声注重核心技术的不断演进,解决应用场景中的问题,并提升产品化程度,这是他们AI技术产业化的重要原则。面向未来,期待云知声凭借在AI基础架构、全栈云知大脑、产品与标杆客户、数据驱动和战略组织提升等方面进行的长期布局和持续积累,能够更好地实现技术的演进和产业化!