合合信息以图像篡改检测技术，为金融机构搭建一道防诈骗安检

　　近年来，随着通信技术的飞速发展和信息基础设置的不断完善，各种以信息资源为载体的智能化、科技化犯罪手段层出不穷，尤其是电信诈骗层出不穷，持续高发于日常生活中。许多不法分子从银行等金融机构远程服务的便利中“钻篓子”，在网上办理开户时，使用被篡改的头像、出生年月等相关身份信息的证件，意图以欺诈手段通过实名认证。透过这些电信诈骗案件的犯罪手段可以清楚看到，这类犯罪源头在公民个人信息的泄露以及被随意篡改，这不仅侵犯了公民的个人信息权，为大家的日常生活带来极大困扰，也为公民的财产安全带来严重威胁。

　　而部分金融机构出于风险考量，出现了拒绝开户等 “一刀切 ”的行为，或扩大可疑账户锁定范围。这一犯罪行为对金融市场秩序造成严重冲击。

　　针对这类电信诈骗案件中涉及到的图像、信息被技术手段进行篡改，合合信息所研发的基于深度学习的图像篡改检测技术及相关系统，就可以高效的检测出篡改地点，提醒审核员进行重点审核。

　　金融机构的远程服务中心通常要求客户提供身份证明和其他相关文件，而图像篡改检测技术及相关系统通过学习图像被篡改后统计特征的变化，智能捕捉图像在篡改过程中留下的细微痕迹，可检测出复制粘贴、拼接、擦除等多种篡改形式。在AI识别出篡改区域后，图像篡改检测系统会以热力图的形式展示图像区域篡改地点，将被篡改的范围清晰直接地反馈给审核员，进一步确保客户提交的信息的真实性。这一技术更高效地防止犯罪分子通过篡改他人信息来进行欺诈行为。

　　合合信息图像篡改检测技术对户口本图片篡改痕迹进行定位　　在电信诈骗案件中，图像篡改检测技术除了在前段有效防范，还可以在后续案件调查中提供可靠的取证手段。通过对涉嫌篡改的图像进行分析和检测，可以确定图像是否被篡改，从而确保案件证据的真实性和可信度。

　　除此之外，合合信息智能图像处理技术还可通过助力图像“质检”，对翻拍、模糊、曝光过强、黑白等场景图像进行识别检测。如果图像质量不符合进件要求，系统将自动剔除不合格证件，并在前端实时反馈用户，提醒重新扫描或拍摄。该项技术可有效提高开户材料采集效率和图像质量，降低金融机构的二次进件情况，提升客户体验与服务质量。

　　合合信息的图像篡改检测技术及相关系统对于电信诈骗的前段预防和后续调查取证都具有重要的意义，防止虚假证据的使用，提供可靠的取证手段，增强公众意识，以及保护受害人的权益。通过应用这种技术，可以有效减少电信诈骗的发生和影响。