亿方领才大数据——带你提前认知大数据

数据分析主要是做数据的收集、挖掘、清洗、分析,最后形成具有业务价值的分析报告。大包括数据体量之大，也包括数据维度的广大数据工程师是个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。在阿里妈妈的营销平台上，工程师正试图通过引入气象数据来帮助淘宝卖家做生意。

举例
今年夏天不热，很可能某些产品就没有去年畅销，除了空调、电扇，背心、游泳衣等都可能会受其影响。那么我们就会建立气象数据和销售数据之间的关系，找到与之相关的品类，提前警示卖家周转库存。

根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。而大数据分析师需要掌握的技能有五点：

一、懂业务。从事数据分析工作的前提就是需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，较好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。

二、懂管理。
方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另
方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

三、懂分析。

指掌握数据分析基本原理与些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。

四、懂工具。

指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。

五、懂设计。

是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握定的设计原则。

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